在电影《127小时》中，演员詹姆斯·弗兰科录制视频日记时看起来很开心。直到镜头变焦，观众们看到他那被巨石压碎的手臂时，才明白他愚蠢的微笑下所掩盖的痛苦。据美国加州大学伯克利分校(UniversityofCalifornia,Berkeley)的一项新研究显示，这是因为在解读一个人的精神状态时，视觉环境（比如背景和行为）与面部表情和肢体语言一样重要。
本周在线发表于《美国国家科学院院刊》的这项新研究挑战了数十年来的研究假设——情商和认知主要基于对那些表达悲伤、愤怒、害怕、惊讶、厌恶、轻蔑和其他积极的和消极的情绪和情感的微表情的理解。
研究中，研究人员将好莱坞电影和家庭录像中的几十段无声片段中的演员的面部和身体进行了模糊处理。尽管这些角色的特征被隐藏了，但数百名研究参与者通过研究背景以及他们如何与周围环境互动，仍准确地读出了他们的情绪。“我们的研究揭示，情感认知在本质上是一个情境问题，与面孔同样重要。”研究报告的第一作者陈志敏(ZhiminChen)说。他是加州大学伯克利分校(UCBerkeley)的一名心理学博士生。
陈和加州大学伯克利分校视觉科学家、该研究的资深作者DavidWhitney测试了近400名年轻人的情感识别能力。他们使用的视觉刺激是来自各种好莱坞电影、纪录片和家庭录像的视频片段，这些视频在更自然的环境中显示了情感反应。
研究参与者需上网观看并对视频片段进行评分。研究人员在视频上叠加了一个评分网格，这样研究人员就可以跟踪每个参与者的光标，处理视觉信息并对瞬间的情绪进行评分。
在三个实验中的第一个，33名研究参与者观看了两个角色（其中一个是模糊的）在电影片段中的互动，并对感知到的模糊角色的情感进行了评级。结果显示，研究参与者不仅根据角色的互动，还会根据背景中发生的事情来推断模糊角色的感受。
接下来，大约200名研究参与者观看了在三种不同情况下的互动视频片段:一种情况下所有的东西都是可见的，另一种情况下角色是模糊的，另一种情况下环境是模糊的。结果表明，在解码情绪时，情境和面部识别同样重要。
在最后的实验中，75名研究参与者观看了纪录片和家庭录像的片段，这样研究人员就可以在更自然的环境中比较情感识别。同样，对于推断角色的情绪来说，情境和他们的面部表情和手势一样重要。
此外，陈为这项研究创建的“情感追踪”模型允许研究人员追踪人们在观看视频时对角色的即时情绪进行评价。通过这种方法，研究人员可以在短时间内收集大量数据，而这些最终可以用来评估自闭症和精神分裂症患者如何实时解读情绪，并有助于其诊断。“有些人可能在识别面部表情方面有缺陷，但能够从语境中识别情感。”陈说，“对其他人来说，情况正好相反。”
此外，根据收集到的评分的统计分析结果，这些发现可以为人脸识别技术的发展提供信息。
陈说:“目前，一些公司正在开发识别情绪的机器学习算法，但他们只在裁剪过的面孔上训练模型，而这些模型只能从面部读出情绪。”“我们的研究表明，面部表情并不能非常准确地揭示真实的情感，识别一个人的心理状态也应该考虑到环境因素。”
编译：Max
审稿：三水
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