ad酆璁冻嘌f检验需要判断常数项的显著性。
P值是t统计量对应的概螟苋镔柞率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了。P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.00.01等,p越接近于0越好。
是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验;P值和ADF检验都是参考目标,但主要是ADF值,因为它的约束较P值严格,P值存在于给定显著水平内即可。
定义
P值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。换言之,是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。P值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。
然而这并不直接表明原假设正确。P值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。