P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。那么p值大于0.05说明什么？
工具/原料
p值
名词解释
方法/步骤
1、p值是指在一个概率模型中，统计摘要钱砀渝测（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。鉴于此，相庙堠杼寺关人员务必要不断钻研研究、总结经验，提高对概率统计内涵特征的有效认识，强化对概率统计在彩票中的应用依据全面分析，积极促进概率统计在彩票中的科学合理应用。
2、p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。
3、p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
4、P值大于0.05表示无差异，小于0.05表示有差异。P值大于0.05表明与正态分来布无差异，故符合正态分布。
5、由于锞蕈漉栽“小概率事件”和假设检验的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。
