概率分布有离散型和连续型，我们只说一维的。
方法/步骤
1、离散型分布：0-1分布。只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p
2、离散型分布：几何分布。在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的概率。详也就是说前k-1次皆失败，第k次成功的概率。
3、离散型分布：二项分布在n鸱远忡绑次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中A发生的次数，n次试验中事件A恰好发生k次的概率即为二项分布。
4、离散型分布：泊松分布单位时间内，某事发生x次的概率
5、连续型分布：均匀分布在区间（a，b）上服从均匀分布的随机变量X，落在区间（a，b）中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.
6、连续型分布：指数分布描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布
7、连续型分布：正态分布态分布是具嘀芟苒疾有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2)。
