如下佼沣族昀：
如果ξ～P（λ），那么E（ξ）=D（ξ）=λ。其中P（λ）表示泊松分布。
绣诅收蟮无偏估计量的定义是：设（ξ∧）是ξ的一个估计量，若E（ξ∧）=ξ，则称ξ∧是ξ的无偏估计量。
E（λ1∧）=E（ξ1）=λ。
E（λ2∧）=E[(ξ1+ξ2)/2]=(λ+λ)/2=λ。
E（λ3∧）=E[(ξ1+2*ξ2)/3]=(λ+2λ)/3=λ。
E（λ4∧）=E[(ξ1+ξ2+ξ3)/3]=(λ+λ+λ)/3=λ。
介绍
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。
无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。