在mysql表中将行数据按照时间字段每整半小时归成一类做数据统计。
工具/原料
Mysql服务
NavicatforMySQL
方法/步骤
1、首先，来理一下骈禄笫杳解决思路。所谓的按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组，比如：2019-01-0100:312019-01-010扉钛笆哇0:322019-01-0100:33被分到2019-01-0100:30这一组2019-01-0100:012019-01-0100:022019-01-0100:03辈分到2019-01-0100:00这一组，看一下原表数据，那前4条应该被归到2015-07-2717:30这组，第5条到第10条应该被归到2015-07-2718:00这组
2、根据具体数据，我们看一下写出来的SQL语句，大概就是先利用UNIX_TIMESTAM绯摺驼予P函数将url_state_date字段转化成秒，其表示从1970-01-01惺绅寨瞀00:00:00到url_state_date所经历的秒数,暂时定义为state_date_sec，然后对其做半小时的向下取整，最后再做Group归并。1800秒：半小时floor(state_date_sec/1800)：对于半小时的个数做向下取整floor(state_date_sec/1800)*1800：取得整半小时的时间
3、运行后查看结果，可以看到2015-07-2717:30这组有4条数据，2015-07-2718:00这组有6条数据，符合我们之前的推理。
4、如上我们是对半小时做向下取整的，根据需求我们也可以做向上取整，此时，我们只需将函数floor换成ceill1800秒：半小时ceil(state_date_sec/1800)：对于半小时的个数做向下取整ceil(state_date_sec/1800)*1800：取得整半小时的时间
5、现在我们对于分组的url_state_date只是做了个数的统计,count函数，那数据库中还有其他更加丰富的函数，比如，max，min，avg等统计函数，大家可以根据自己的需求来做选择
