Matlab数字图像处理尝试之：[8]锐化

实现图像的锐化，分析结果，总结特点。

工具/原料

Matlab软件

方法/步骤

1、1）水貔藻疽，线性锐化滤波：clearall;I=imread('C:\Users\zjy\Desktop\test1.墉掠载牿tif');subplot(1,2,1),imshow(I);xlabel('a)原始图像');>>I=double(I);>>H=[010,1-41,010];>>J=conv2(I,H,'same');>>K=I-J;>>subplot(1,2,2),imshow(K,[]);>>xlabel('b)锐化滤波处理');以上程序段实现了用线性锐化滤波对图像进行锐化滤波处理，运行程序后的效果如下图所示。

2、由图可见，图像模糊的部分得到了锐化，边缘部分得到了增强，边界更加明显。但图像显示清楚的地方，经滤波后发生了失真，这也是拉氏算子增强的一大缺点。

3、2），Sobel算子锐化处理：clearall;I=imread('C:\Users\zjy\Desktop\test1.tif');subplot(1,2,1),imshow(I);xlabel('a)原始图像');>>H=fspecial('sobel');>>J=filter2(H,I);>>subplot(1,2,2),imshow(J);xlabel('b)Sobel锐化滤波处理');以上程序段实现了用Sobel算子锐化滤波对图像进行锐化滤波处理，运行程序后的效果如下图所示。

4、Sobel算子的特点是对称的一阶差分，对中心加权具有一定的平滑作用。

5、3），梯俣觊鄄幼度法锐化：clearall;[I,map]=imread('C:\Users\zjy\Desktop\test1.tif');subplot(2,2荑樊综鲶,1),imshow(I);xlabel('a)原始图像');I=double(I);>>[IX,IY]=gradient(I);>>gm=sqrt(IX.*IX+IY.*IY);>>out1=gm;>>subplot(2,2,2),imshow(out1,map);>>xlabel('b)梯度值');>>out2=I;>>J=find(gm>=15);>>out2(J)=gm(J);>>subplot(2,2,3),imshow(out2,map);xlabel('c)加阀值梯度值');>>out3=I;>>J=find(gm>=20);>>out3(J)=255;>>K=find(gm<20);out3(K)=0;>>subplot(2,2,4),imshow(out3,map);xlabel('d)二值化');以上程序段实现了用梯度法锐化滤波对图像进行锐化滤波处理，运行程序后的效果如下图所示。

6、可以看出，几种输出方法的效果不一样。直接梯度输出背景和图像目标不是很清楚，阀值梯度输出可以消除背景的影响，而二值图像输出强化的是边缘效果。