由于兔脒巛钒图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。下面介绍用opencv的均值滤波对图片噪点进行平滑处理。
工具/原料
小米笔记本AIR13
win10家庭中文版
opencv4.5.3.56
方法/步骤
1、首先准备好文本编辑工具和待处理的图片，可以看到图片上有黑色和白色噪点。
2、在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和numpy模块：importnu葡矩酉缸mpyasnpimportcv2ascv
3、使用代码dogsp=cv.imread(path)将图片读入内存，path为图片的地址。
4、使用代码dog=cv.blur(dogsp,(5,5))对图片进行均值滤波，其中(5,5拘七呷憎)为卷积核大小，可以自行设置其他大小。
5、使用如下代码让图片显示出来：cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)
6、运行代码后，结果如下图，图中左侧为原图，右侧为处理后的图片。
