机器学习---TeslaK40开发工作站
工具/原料
Xeon处理器、内存、GPU、硬盘
方法/步骤
1、处理器型号:XeonE5-2640v4数量:2颗XeonE5-2640v4性能内核数:10线程数:20处理器基本频率:2.40GHz最大睿频频率:3.40GHz缓存:25MBSmartCache总线速度:8GT/sQPIQPI:链接数2TDP:90W
2、主板主板芯片：IntelC612内存插槽：16个DDR4插槽PCI-E插槽：4PCI-E3.0x16slots，2PCI-E3.0x8slots，最大支持4块GPU
3、内存内存容量：64GB数量规格：4条16GDDR42400MhzECCREG，组成双通道提高读写性能，最高支持四通道
4、GPU机器学习工作站性能取决于GPU的性能，开发皤材装肢工作站最低要求2颗Tesla处理器或更高GPU型号：NvidiaTeslaK40GPU数量：2颗TeslaK40性能：潮贾篡绐CUDA核心数量:2880,双精度浮点性能：1.43Tflops,单精度浮点性能：4.29Tflops,显存：12GB,显存带宽：288GB/sec
5、硬盘硬盘IO读写速度非常关召堡厥熠键，根据开发数据大小选择硬盘种类及数量数据盘单块SSD硬盘：读写速度500MB/s2块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度1GB/S绿覆冗猩N块SSD硬盘组RAID0阵列：读写速度≈Nx500MB/s数据盘3块SASTA34TB企业级，组RAID5阵列，可用容量8TBN块SATA34TB企业级，组RAID5阵列，可用容量=N-1
