绪：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支；机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断；机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
方法/步骤
1、相机感光器件：按感光器件类型可分为2大类：CCD器竭惮蚕斗件和CMOS器件CCD:Charge-coupledDe即枢潋雳vice，电耦合器件；CCD是一种半导体器件，能够把光学影像转化为电信号；CMOS：ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体，电压控制的一种放大器件，是组成CMOS数字集成电路的基本单元；是制造大规模集成电路芯片用的一种技术；
2、用途：相机可以分为视觉相机和安防监控相机：
3、感光单元排列：按感光单元排列方法分为线阵扫描相机和面阵扫描相机；
4、相机镜头：镜头外形：机器视觉常用定焦镜头，并且都是手动调整光圈，一般不允许自动调整光圈，镜头上有调焦和调光圈两个环，为了防止误触碰，工业镜头的两个环都有锁定螺丝。【注】：调焦环不是用来调整焦距，而是调整像距，保证清晰图像落在焦平面上；
5、镜头参数：焦距和光圈焦距：是镜头最常用的参数，我们包装检测卺肿蓦艚系列产品中使用的镜头有3.5mm,4mm,6mm,8mm,12mm等多种规格(1/3”CCD的番舸榆毛标准镜头为8mm)。除杂系列产品一般都使用28mm的广角镜头(线扫描相机的标准镜头大概是40mm左右)。焦距越小的镜头越不好做，价格越高，边缘变形等问题越大，所以尽量选用标准镜头，性价比最高。光圈：是一个用来控制光线透过镜头，进入机身内感光面光量的装置------------------光圈f值=镜头的焦距/镜头口径的直径---------------------根据公式，光圈f值愈小，在同一单位时间内的进光量便愈多，每级光圈一般以倍数递增，例如f8调整到f5.6，进光量多一倍；【注】：光圈越小，景深越大；
6、分辨率：镜头分辩率：指的是在像平面处1毫米内能抵足谛垴分辨开的黑白相间的线条对数，单位是“线对/毫米”。条包检测器上用computarMP08吭稿荔徊14-MP镜头，是百万象素级的镜头,分辨率为100线对/mm，这个分辨率较高。其实除了视觉测量，其实我们的产品一般都不用这么高的分辨率；CCD的芯片的分辨率越高，要求的镜头的分辨率也越高；变形率：变形率的定义：两张底片比较，一张是该镜头拍的底片（底片1），另一张是无变形的标准底片（底片2），两张底片的取景相同，中心严格一致，先在底片1上确定一点到底片中心点的距离（距离1），然后在底片2上找到对应的该点，并度量该点到中心点的距离（距离2），然后：（距离1-距离2）/距离2*100%所有的镜头都存在有变形的现象，可以用一个网格线模板进行测试，一般情况下，越是焦距短的镜头，越是变形率大变形率小于2%都是不错的镜头。
7、光路计算：CCD成像基础共式：CCD光路计算规律：在我们的计算中，一般有如下规律u>>f：像距v近似等于焦距f：由于物距u>>焦距f，根据公式，所以物距基本等于焦距，事实上，调焦的过程就是将像距微调和焦距基本相差不远镜头中心点的确认：由于v近似等于f，所以，从CCD靶面向前焦距距离就是镜头中心点，这个点的缺点对于我们光路作图意义很大；
8、视场角和镜头中心点：-------------------视角=2*arctag(CCD靶面尺寸/2V)由于V近似等于f,所以视角近似等于2*arctag(CCD靶面尺寸/2f）；镜头中心的位置大致就在靶面向前f的距离上；
