异常值，也称离群值，是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的绝大部抵足谛垴分观测值。不论什么研究数据，如果数据中存在可能的异常值，均应在分析之前处失窝蜜琶理，防止异常值带来的干扰，比如异常值会扭曲X和Y之间的相关关系，回归关系等，异常错误的结论；当然其它研究方法基本均会受到异常值的干扰，异常值较多或者异常稍大时，此时会直接扭曲结论。
工具/原料
原始数据
SPSS或Spssau
通常异常值出现的原因有以下几种：
1、1.数据收集过程出现问题，录入错误
2、2.数据测量误差(人为、测量仪器)
3、3.数据随机误差(数据自身)
异常值处理步骤
1、第一步：异常值检测异常值的检验有很多种方法，最常见的是图示法，也有使用分析方法进行探索，如蛴蛩钔淞下说明。箱盒图：实验研究时经常弋讥孜求使用，非常直观的展示出异常数据；散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据；描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常；其它：比如结合正态分布图，频数分析等判断是否有异常值。
2、第二步：异常值判定上述已经说明异常值会带来严重的影响，扭曲数据结论等。那么首先需要设定异常值的标准，然后再对其进行处理。异常值的判定标准并不统一，更多是通过人为标准进行设定，SPSSAU提供以下几类判定规则：缺失数字小于设定标准的数字大于设定标准的数字大于3个标准差
3、第三步：异常值处理完成异常值的判定之后，接着需要进行处理；SPSSAU提供两类处理方式，分谧摅嵝羟别为：设置为Null值；此恽贴淑溪类处理最简单，而且绝大多数情况下均使用此类处理；直接将异常值“干掉”，相当于没有该异常值。如果异常值不多时建议使用此类方法填补；如果异常值非常多时，则可能需要进行填补设置，SPSSAU共提供平均值，中位数，众数和随机数共四种填补方式。建议使用平均值填补方式。
异常值设置注意事项：
1、首先需要选中处理的标题，请谨慎操作，一旦操作无法还原数据；异常值是针对原始数据进行修改；无法还原，建议处理之前先进行“备份数据”，防止处理出错时无法还原。异常值判定没有固定标准，带微弱主观性；
SPSSAU操作截图如下:
