下面用IBMSPSSSTATISTICS软件进行总体阳性率的95%可信区间的计算。
工具/原料
电脑一台，IBMSPSSSTATISTICS数据统计分析软件一个
方法/步骤
1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；螅岔出礤在发生的情况中，发生阳性的录为1,未发生阳性的录为0，总样本量均录为1，同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数；
2、对发生人数进行加权：选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定；
3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开；
4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮；
5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮；
6、后点击右下方的统计按钮即可得出可信区间的计算结果；
7、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，下面我们进行手动计算验证；
8、手动计算验证总体率的估计腻戴怯猡包括了点估计和区间估计2种点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑抽样误差，按一定可信度（即1-α）估计总体率的可能范围，这统潇瘵侃就是总体率的可信区间。可信区间估计方法有查表法和正态近似法2种。当样本含量（n）较小，如n≤50，特别是样本率p接近0或1时，可以采用查表法获得总体率的95%和99%可信区间。当n足够大，p和1-p均不太小时，一般要求np与n（1-p）均大于5，样本率的抽样分布近似服从正态分布，此时可以用正态分布理论估计总体率的可信区间。例题：已知样本数为1000，阳性数为200，阳性率为20%，求总体阳性率的95%可信区间阳性率的95%的置信区间可以用公式P±Zα/2*Sp算出来，其中P代表样本率，这里p是20%，而Zα/2等于1.96，Sp=根号P(1-P)/N，N是样本数这里是2000，SP表示率的抽样误差大小。Sp=根号20%(1-20%)/2000=根号0.00008=0.0089，所置信区间为(0.2-1.96*0.0089,0.2+1.96*0.0089)，化简得（0.2-0.017444，0.2+0.017444），所以总体阳性率的95%可信区间为（18%，22%）。
SPSS软件进行可信区间计算注意事项
1、1.咯悝滩镞打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；在发生的情况中，发生阳性的录为1，未发生阳性的录为0，总样本量均录为1，同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数；2.惺绅寨瞀对发生人数进行加权：选择数据--个案加权选项打开，再打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数放入频率变量下方的框中确定；3.之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开；4.把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮；5.把平均值勾选，置信区间勾选在下方框中输入95，之后点击下方的继续按钮；6.最后点击右下方的统计按钮即可得出95%可信区间的计算结果。