pythorchGPU版版安装成功检测
工具/原料
电脑
方法/步骤
1、PyTorch由Torch7团队开发，以python为开发语言的深度学习框架，能实现GPU加速和动态神经网络
2、创建虚拟环境并镜像安装PyTorch切换到虚拟环境，在dos命令行中执行condaactivatetorch2,如下图看到torch2）,说明已经切换成功。
3、更换镜像源水貔藻疽，按顺序运行以下命令condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tu荏鱿胫协na.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--setshow_channel_urlsyescondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
4、运行执行安装Pytorch运行：condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1成功安装cuda这里选择的是10.1
5、在base虚拟环境下输入以下命令：安装nb_conda:condainsta盟敢势袂llnb_conda安装ipyke鸡堕樱陨rnelcondainstallipykernel为虚拟环境创建kernel文件：condainstall-ntorch2ipykernel
6、出现了Python[condaenv:torch2]在创建新的python文件时选中Python[condaenv:torch2]即可。
7、然后我们在JupyterNotebook测试PyTorchGPU版本安装是否成功运行以下命令importtorchx=torch.rand(5,5)print(x)输出类似下面内容，则pytorch安装成功
8、再执行torch..cuda.is_available()如果返回True，GPU版Pytorch成功安装完毕