图像校正是指从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程，消除几何畸变的叫几何校正（Geometriccorrection）待纠正影像根据基准影像进行纠正
工具/原料
软件：ENVI5.3
基准影像和待纠正影像
第一部分-打开操作
1、打开“ENVIClassic5.3(64-bit)”（32位系统打开“ENVIClassic5.3(32-bit)”）
2、打开基准影像和待纠正影像【File】->【OpenImageFile】->打开影像
3、先打开基准影像勾选【RGBColor】->依次点击“base”下方Red、Green、Blue数据，使下方RGB有数据，然后点击【LoadRGB】
4、再打开待纠正影像先点击【Display】->【NewDisplay】新建显示窗格，再依次点击”warp“下方Red、Green、Blue数据，使下方RGB有数据，然后点击【LoadRGB】
5、打开后的界面如图
第二部分-选择控制点
1、【Map】->【Regist筠续师诈ration】：【SelectGCPs:ImagetoImage】选择GCPs：图像到图像忮氽阝另*【SelectGCPs:ImagetoMap】选择GCPs：图像到地图【WarpfromGCPs:ImagetoImage】从GCPs扭曲：图像到图像*【WarpfromGCPs:ImagetoMap】从GCPs扭曲：图像到地图*【AutomaticRegistration:ImagetoImage】自动配准：图像到图像
2、先选择【Map】->【Registration】->【SelectGCPs:ImagetoImage】，然后选择好基准影像和待纠正影像，点击【OK】因为在打开图像的时候先打开的是基准影像，所以基准影像选【Display#1】，待纠正影像选【Display#2】
3、选择同名控制点，及选探怙鲔译择两幅图像中同一位置的点，选择好对应的点后点击【AddPoint】即可添加控制点。控制点选择标准：像元点要清晰（比如道路交叉侨嚅检货路口、建筑物边界）；不能随时间变换（变换小或者不变）；最好在同一高程上；先易后难（先找容易辨认的，再找不容易辨认的点）；先整体，后局部（先找四个角点）；数量要足够（这里选择至少30个点）。
4、选择好一个同名控制点后即可进入下一个控制点的选择，选择好三个同名控制点后即可激活【Predict】，此时再“#1”中选择好一个点，点击【Predict】，会自动在“#2”中匹配对应的同名控制点，会有些许偏差，则需要手动调整。在选择时，如果对选择的点不满意，可以点击【DeleteLastPoint】删除。
5、点击【ShowList】/【HideList】，查看精度误差（要求每个点的RMS小于1，RMSError小于1），精度误差越小越好。
6、选择好足够的控制点后水貔藻疽，点击【ShowList】查看精度误差点击【Goto】，会显示所选控制点的位置；点击【On/Off】芟坳葩津，可以关闭/打开所选控制点的误差信息，方便了解该点对整体的影像；点击【Delete】，会删除所选的控制点；点击【Update】，可以更新所选控制点的位置；点击【HideList】，会关闭窗口。
7、选择好同名控制点，且达到精度要求后，保存选择的点的信息，方便下次修改以及后续的操作。点击【File】->【SaveGCPstoASSCII...】，然后点击【Choose】，选择同名控制点信息存储位置，再点击【OK】
8、*如果是需要打开控制点信息的文件，则点击点击【File】->【RestoreGCPsfromASSCII...】，然后选择需要打开的控制点信息文件。
第三部分-几何校正
1、点击主窗口的【Map】->【Registration】->【WarpfromGCPs:ImagetoImage】，打开上一部分存储好的控制点文件
2、先选择待校正影像后点OK（warp），再选择基准影像后点OK（base）
3、先选择校正方法【Method】和重采样方法【Res瞢铍库祢ampling】，再选择存储位置【Choose】，梓脶阗擗最后点击【OK】（这里选择多项式校正和最邻近法）Method：【RST】仿射变换校正【Polynomial】多项式校正【Trianguation】三角校正Resampling：【NearestNeighbor】最近邻法【Bilinear】双向线性内插法【CubicConvolution】三次卷积内插法
4、等待进度条结束即可
