在经济运行过程中，广泛存在着时间滞后效应。某些经济变量不仅受到垠捎吨稍同期各种因素的影响，而且也受到过去某些时期的各种因素甚至埠们萁猕自身的过去值的影响。通常把这种过去时期的，具有滞后作用的变量叫做滞后变量（LaggedVariable），含有滞后变量的模型称为滞后变量模型。滞后变量模型考虑了时间因素的作用，使静态分析的问题有可能成为动态分析。含有滞后解释变量的模型，又称动态模型（DynamicalModel）。通过案例学习怎样建立滞后变量模型，用DW检验序列相关，应用广义最小二乘法和Newey-west估计模型。
工具/原料
使用软件EviewsorR
方法/步骤
1、具体案例分析如下：1970—1991年美国制造业擅螈孑膑固定厂房设备投资Y和销售量X的相关数据如下表（单位10亿美元）：（一一对应即可）年份厂房开支Y销售量X197036.9952.8051刻八圄俏981128.68168.129197133.655.9061982123.97163.351197235.4263.0271983117.35172.547197342.3572.9311984139.61190.682197452.4884.791985152.88194.538197553.6686.5891986137.95194.657197668.5398.7971987141.06206.326197767.48113.2011988163.45223.547197878.13126.9051989183.8232.724197995.13143.9361990192.61239.4591980112.6154.3911991182.81235.142
2、1.咯悝滩镞假定销售量对厂房设备支出有一个分布滞后效应，使用4期滞后和2次多项式去估计此分布滞后模型；2．当设定模型为时，（1）是否存在序列相关？（2）若原模型存在序列枷讹般身相关性，试用最小二乘法估计原模型。（3）若原模型存在序列相关性，试用Newey-west估计原模型。
3、建立工作文件夹，并录入数据：
