感知机是最简单的人工神经网络，如何使用MSTLAB实现二分类感知机？
方法/步骤
1、定义输入为2*4维的P，目标为T。
2、初始化参数W和b，使得W*P+b=0直线进行正确分类。
3、将b转为S*Q的矩阵B，求得初始参数下的输出A。
4、画出[-22][-22]大小的坐标系下的输入点的坐标。
5、画出初始化Wb下的分割线，并判断训练是否结束（A=T时结束）。
6、计算误差，并求得修正值进行修正，及修正后的权值的分割线。
7、画出实现正确分类的Wb的分割线。
8、例图如图，由于初始参数随机性，训练轮数不一。
