Tensorflow可以使用gpu多核并行运算，在不安装多余软件的基础上，蛔糯阚熨本经验教你如何在windows上，手动一步步搭建tensorflow在GPU上运行的环境。
工具/原料
联想笔记本82JQ
Windows11
方法/步骤
1、查看gpu最高支持cuda版本号。图示最高支持cuda11.6。
2、tensorflow官网install引导殳陌抻泥页，挑选一套适合gpu的配置。图示挑选安装tensorflow2.python3.cudnn8.cuda11.2。
3、安装挑选的python版本。
4、nvidia官网下载安装挑选的cuda版本，注意只勾选cuda，并取消勾选visualstudiointegrate。
5、nvidia官网下载挑选的cudnn版本，将解压后的bin、include、lib三个文件夹，复制合并到cuda的安装目录的同名文件夹。
6、安装挑选的tensorflow版本。cmd输入pipinstalltensorflow-gpu==2.9.1，数字为版本号，去掉==2.9.1为默认安装最新版。
7、测试环境。python运行环境下输入：importtensorflowastfpr坡纠课柩int('versi泠贾高框on=%s\nIsgpuavailable?%s'%(tf.__version__,tf.config.list_physical_devices('GPU')))如图返回tensoflow版本号以及使用的GPU信息。
8、成功，enjoyit