当我们分析某些数据时，往往不止一个解释变瞠饨土椿量。有多个解释变量对Y的影响有时又会存在多重共线性，我们要确定他们之间的多重共线性是否严重时，需要计算各解释变量的相关系剞麽苍足数。今天小编就来教大家如何用eviews软件做出各解释变量的相关系数矩阵。
工具/原料
EViews软件
需要做出相关系数矩阵的数据
方法/步骤
1、首先打开EViews软件。建立工作文件。在file下点击new,紧接着点击workfile
2、这里我们分析的是横截声矜檠鹣面数据，所以选择“integerdate”,在"startdate"输入开始的年份，在“enddate”输入结束的年份。点击“OK”
3、接着在“quick”菜单栏中选择“emptygroup”来建立新的数据组。
方法/步骤2
1、将数据录入到EViews软件中，注意此处若想将一列数据命名，可以单击第一空格，然后按“上”方向键。
2、根据上一步的方法，依次输入Y,X2，X3,X4,X5来命名每一列的数据。
3、录入数据
4、选择X2,X3,X4,X5数据：按住"ctrl”用鼠标依次选择数据,点击“open”
方法/步骤3
1、点击“view”菜单蛴蛩钔淞下的"covarianceAnalysis"勾选“correlation”选项（左边面板）
2、点击“OK”，就生成X2,X3,X4,X5的相关系数矩阵啦。根据此矩阵可分析判断各解释变量的多重共线性。
