小编教你roc如何取最佳阈值，希望能够给你带来帮助！
方法/步骤
1、方法介绍：ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面娑授赔那积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，辔亿呶邂说明诊断效果越好。AUC在0.5～0.7时有较低准确性，AUC在0.7～0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。
2、ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在0.5～0.7时有较低准确性，AUC在0.7～0.9时有一定准确性，AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。
3、两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。
4、受试者工作特征曲帧霭绎郎线（receiveroperatingcharacteristiccurve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivitycurve）。得此名的原因在于螋菟钾兹曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
5、为了获取ROC曲线的最佳阈值，需要使用一个指标--约登指数，也称正确指数。借助于matlab的roc函数可以得出计算。
