Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应拉悟有仍该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库p锾攒揉敫andas是Python最经典的库之一。现在我们看一下DataFrame的排序和排名方法的使用例子。
工具/原料
python
anaconda，spyder
DataFrame
方法/步骤
1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个DataFrame，指定索引，具体如图
2、DataFrame的几种排序。DataFr瞢铍库祢ame（df1）按索引和按列名排序分别使用df1.sort_index()、df1.sort_index(axis=1)即可，如图
3、如果要对df1按降序排序，那么只需添加参数ascending=False即可，如图
4、为了更加方便演示DataFrame如何根据一列或多列排序，再新生成一个DataFrame，命名为df2，如图
5、现螅岔出礤在分别使用df2.sort_values(by='b')对df2按照b列排序，df2.sort_values(by=['b','a刻八圄俏9;])对df2按照b列排序后如有相同的再按照a列排序，df2.sort_values(by=['a','b'])对df2按照a列排序后如有相同的再按照b列排序，如图
6、DataFrame的排名。df2按照索引和列排序分别用df2.rank()和df2.rank(axis=1)即可，如图
