在我们基本的认识中，sum函数都是用来求和的，没错，sum就是用来求和的，但除了对整列求和外，你还知道hive的哪些特殊的应用呢，下面小编就为您扒一扒hive中sum的高级顶级应用。
工具/原料
HADOOP
HIVE\CRT
方法/步骤
1、首先去下载我准备的数据http://pan.baidu.com/s/1bns3wwJ部分数据示例如下：
2、下载后建表并导入数据，我擢爻充种的数据库为tmp，可根据你的实际情况自行修改createtabletmp.hi即枢潋雳ve_sum(idstringCOMMENT'会员ID',bank_namestringCOMMENT'银行名称',create_timestringCOMMENT'交易时间',amountdoubleCOMMENT'交易金额')COMMENT'hive_sum顶级应用'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n';loaddatalocalinpath'/data/tmp/tqc/hive_sum.txt'overwriteintotabletmp.hive_sum;
3、每条记录增加此会员的消费总额，用到开窗函数overselectid,bank_name,create_time,amount,sum(amount)over(partitionbyid)amount_allfromtmp.hive_sumorderbyid,bank_name,create_time;部分结果如下：
4、如果想按会员id，银行查询历史消费信息水貔藻疽，只需在开窗函数over里的partition部分增加bank_name字段即可，代洁船诼抨码如下selectid,bank_name,create_time,amount,sum(amount)over(partitionbyid,bank_nameorderbycreate_timeasc)amount_allfromtmp.hive_sumorderbyid,bank_name,create_timeasc;注 意：partitionby是分组用的，按谁进行分组统计，orderby不要省掉，否则会有麻烦， asc或者desc最好写上。between2preceding（是前两行）and2following （是后两行，没有就不出现）注意是分组后的前后两行哦效果：
5、按时间显示会员本次消睦铌痹湔费的上两次、下两次消费的和，也就是本次消费的前后两次消费总和，sql如下selectid,cr髫潋啜缅eate_time,amount,sum(amount)over(partitionbyidorderbycreate_timeascrowsbetween2precedingand2following)amount_allfromtmp.hive_sumorderbyid,create_timeasc;查询部分结果显示
6、求每个会员每个银行的消费总额，并单独一行显示此会员的消费总额selectid,bank_name,sum(amount)amount_allfromtmp.hive_sumgroupbyid,bank_namewithrolluporderbyid,bank_namedesc;显示效果如下：
7、hivesum求和的高级应用很多时候万恶的分析师在数据出完后，还要一条对每个会员消费总额或者什么什么什么的汇总，这时候你可能用的最多的是unionall了吧，现在换个方法吧withrollup，你会有意想不到的惊喜。