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matlab中如何表示“稀疏矩阵的图形“

时间:2024-11-12 00:24:56

这个例子显示了一个美国航天局翼型的有限元网格,包括两个拖曳襟翼。

工具/原料

电脑

matlab软件

方法/步骤

1、数据存储在文件AIRFOIL.MAT中。它拥有4253对(x,y)网格点的坐标。它还拥有一个包含12289对索引(i,j)的数组,指定网格点之间的连接。命令输入窗口键入:loadairfoil

2、有限元网格。首先,把x和y按2^(-32)缩放,使它尺攵跋赈们进入【0,1】范围。然后形成稀疏邻接矩阵并使其正定性。命令窗口键入:%Scalingxandyx=pow2(x,-32)稆糨孝汶;y=pow2(y,-32);%Formingthesparseadjacencymatrixandmakingitpositivedefiniten=max(max(i),max(j));A=sparse(i,j,-1,n,n);A=A+A';d=abs(sum(A))+1;A=A+diag(sparse(d));%Plottingthefiniteelementmeshgplot(A,[xy])

3、按”Enter“键。得图1所示。

matlab中如何表示“稀疏矩阵的图形“

4、可视化稀疏模式。SPY用于可视化稀疏模式,SPY(A)绘制矩阵A的稀疏模式。命令行窗口键入:spy(A)title('Theadjacencymatrix.')

5、按”Enter“键。得图2所示。

matlab中如何表示“稀疏矩阵的图形“

6、对称重新排序-反向CuthillMcKeeSYMR觊皱筠桡CM使用逆向Cuthill-McKee技术重新排序邻接矩阵。r=SYMRCM(A)返俱蒉檑诟回一个置换向量r,使得A(r,r)倾向于其对角线元素比A更接近对角线。这是一个很好的LU或Cholesky分解来自“长,细”问题的矩阵的预排序。它同时适用于对称和非对称A。命令行键入:r=symrcm(A);spy(A(r,r))title('ReverseCuthill-McKee')

7、按”Enter“键。得图3所示。

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8、对称重排序-COLPERM。使用j=COLPERM(A)返回一个排列向量,该向量以非零计数的非递减顺序重新排列稀疏矩阵A的列。这有时可以作为LU分解的预排序:LU(a(:,j))。命令行键入:j=colperm(A);spy(A(j,j))title('Columncountreordering')

9、按”Enter“键。得图4所示。

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10、对称重排序符号。给出了对称近似最小度置换。p=sym葡矩酉缸md(S),对于对称正定义的矩阵a,返回置换向量p,使得S(p,p)趋向脾前侍獒于具有比S更稀疏的Cholesky因子。有时symmd也适用于对称不定矩阵。命令行键入:m=symamd(A);spy(A(m,m))title('Approximateminimumdegree')

11、按”Enter“键。得图5所示。

matlab中如何表示“稀疏矩阵的图形“

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