本文首先给出正态分布概率密俣觊鄄幼度函数（Thenormaldistributionprobabilitydensityfunction）的公式和标准正态分布概率密度函数的柬缰缣挞公式，然后通过normpdf()生成标准正态分布概率密度函数的数据，然后通过plot()绘制标准正态分布概率密度函数的图形。
工具/原料
MATLAB
normpdf
mean
standarddeviation
方法/步骤
1、第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standarddeviation）。
2、第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。
3、第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：closeall;cl娣定撰钠earall;艘早祓胂clcx=-1:.1:1;norm=normpdf(x,0,1);figure('Position',[50,50,600,500],'Name','NormalPDF',...'Color',[1,1,1]);plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。
4、第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。
5、第五，同时得到如下μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。
