傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法跷孳岔养。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。踱薹凼挣傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。
工具/原料
MATLAB
信号处理工具箱
方法/步骤
1、读入时域采集信号，定义采样频率，计算信号点数量，生成采样张虢咆噘时间点clear;clc;closeallload('example')Fs=2500;T=1/Fs稆糨孝汶;N=length(y);t=(0:1:N-1)*T;t=t';
2、绘制时域信号图形figureplot(t,y)
3、使用MATLAB自带的fft函数，对信号做傅里叶变换，注意：频谱的前半部分为有效谱图Y=fft(y);Y=Y(1:N/2+1);A=abs(Y);f=(0:1:N/2)*Fs/N;f=f';
方法/步骤2
1、对原始频谱的幅值就行修正，才能将频域的幅值与时域信号的幅值对应上A_adj=zeros(N/2+1,1);A_adj(1)=A(1)/N;A_adj(end)=A(end)/N;A_adj(2:end-1)=2*A(2:end-1)/N;
2、绘制幅频特性图figuresubplot(2,1,1)plot(f,A_adj)
3、绘制相频特性图subplot(2,1,2)phase_angle=angle(Y);phase_angle=rad2deg(phase_angle);plot(f,phase_angle)