有两幅大小相同的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求这两夭铉毂铛幅图像的相似度。如果两幅图像在相同的位置上像素相同，则该位置具有相同的像素点。相似度就是相同像素点占总像素点数的百分比。
工具/原料
C++
方法/步骤
1、输入数据时，第一行输入两个整数，表示图像的行列数，接着输入两个m行n列矩阵，表示两幅图像。
2、首先，定义一个常量，用来控制表示图像的矩阵。
3、接着，定义各整型变量，实现程序的运行。
4、接着，定义一个实型变量，保存计算的相似度百分比。
5、定义两个整型数组，保存两幅图像的各像素。
6、输入两幅图像的行数和列数，保存在变量m和n中。
7、输入图像1的各像素值，保存在变量p1中。
8、输入另一幅图像的所有像素，保存在变量p2中。
9、用两重for循环实现两幅图像相同像素的判断，并用变量count计数。
10、然后，计算两幅图像的相似度。
11、最后，输出两幅图像的相似度，值为百分比数，精确到小数点后两位。
12、运行程序，输入规定行数和列数的两个矩阵后，计算机就会计算出两幅图像的相似度。
