小波分析工具箱是MATLAB众多工具箱的一种，小波分析主要有以下优点：（1）低熵特性（2）多尺度羝文县嗷特性（3）去相关性（4）选基灵活性，以上特性使得其在膏柽伫挞处理非平稳信号，去噪方面具有较强的优势，相比较傅里叶变换，具有较大的优势，既可以对时域，也可以对频域进行分析，小波分析越来越受到相关领域学者的重视。基于此，本文主要介绍几种与一维小波分析相关的几种函数：
工具/原料
matlab
小波变换
方法/步骤
1、dwt函数用于一维小波变换,对信号进行单层分解，其调用格式如下：[ca1,cd1]=dwt(x,’db2’)建立调用dwt函数对应的m文件
2、运行对应的m文件，得到对应单层近似系数曲线和细节系数曲线
3、wavedec函数用于一维小波变换，对信号进行多殿秩痊肭层分解，调用格式如下：[c,l]=wavedec(x,绿覆冗猩N,’wname’,)，c表示各层分量，包括近似系数和细节系数，l表示各层分量长度，x表示原始信号，N分解的层数，wname小波基名称名称
4、对wavedec分解的多层小波近似系数重构，调用函数别初陶筢及格式如下：x=wrcoef(‘a’,c,l,’wname’,N)；a表示近似系数建立对应近似系数重构m文件
5、对wavedec分解的多层小波细节系数重构，调用函数及格式如下：x=wrcoef(‘d’,c,l,’wname’,N)；d表示细节系数建立对应细节系数重构m文件
6、运行近似系数m文件，得到重构的各层近似系数曲线
7、运行近似系数m文件，得到重构的各层细节系数曲线
