、在这里我们将要学习如何用Minitab17进行回归稳定性预测，使用稳定性研究模型预畲驶郜杏测指定时间的均值响应。这里我们同样假设：您为了确定新药物的稳定期为54.79个月。此分析的稳定期定狲辍嗨嘴义为可信度不再是95%，即最差批次的强度是预期强度的90%。您要预测54.79 个月下最佳批次和最差批次的平均强度。
工具/原料
Minitab17
稳定期2.MTW
方法/步骤
1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"稳定期2.MTW",左键单击打开按扭。
4、用左键单击选择统计菜单--->回归--->稳定性研究--->预测。
5、左键在响应对话框中选择药品%，在第二个下拉菜单中，左键选择输入单个值，在变量表中，按如下所示输入每个变量的设置。月份批次54.79154.792最后左键单击确定。
6、我们得出如下结果：
7、解释结果：对于药丸数据，使用以下公式计算远拆挹銎批次1的预测值：药物%=99.853-0.090918月。批次1的斜螟苋镔柞率为0.090918，比批次2 的斜率0.16047平坦，这表示批次1的强度减小速度比批次2慢许多。一段时间内药物强度减小幅度最小的批次是批次1。对于批次1，54.79个月下的预测药物强度约为94.87%。批次2的预测药物强度约为 91.36%。每行旁的XX表示原始数据不包括您要预测的变量设置。您的预测针对54个月，但您检验的最早的样本只有48 个月。在扩展预测值超出原始数据时请小心，因为您无法确定关系保持一致。例如，48 个月后药丸可更快速地释放强度。只有进一步检验较早的样本才可以确认您的稳定期估计是否准确。95%的置信区间(CI)表示，54.79个月下批次1的平均药物浓度约介于93.23%和96.51%的置信度为95%。95%的预测区间(PI)表示，54.79个月下批次1的单个药丸的预测强度约介于92.83%和96.91%的置信度为95%。