OpenCV多图像之目标识别

OpenCV根据图像的HU矩进行图像的匹配，然后选择匹配度高的，在众多图像中进行目标的识别。

工具/原料

OpenCV开源计算图像识别库

VS2010

方法/步骤

1、加载目标图像，目标图像即其他图像与它匹配时的模板，注意目标图像和其他图像都应为二值图。IplImage*src1=cvLoadImage("..\\TestPictureData\\BI6-1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

2、加载其他待识别图像，这里通过数组存储加载的其他待识别图像，且这些图闻赙酵枭像的命名应具有一定的规律性，这里命名为BI9.jpg到BI20.jpg。IplImage*pScr;charfilena罪焐芡拂me[20];charwindowname[20]; for(inti=9;i<=20;i++){ doubleresult=0.0; doublethreshold=0.001; sprintf(filename,"..\\TestPictureData\\BI%d.jpg",i);sprintf(windowname,"window%d.jpg",i);pScr=cvLoadImage(filename,CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);result=cvMatchShapes(src1,pScr,1,0); if(result<threshold) { cvShowImage("2",pScr); printf("OpenCV图像匹配目标识别\n"); printf("\n"); printf("resultis:%f\n",result); printf("\n"); printf("道路指示线\n"); printf("\n"); } }

3、运酚祯馄嫱行打印出识别结果图，并释放图像内存空间，和释放显示窗口。//输出结果 cvShowImage("1",src1);cvShowImage("2"荑樊综鲶,pScr);cvWaitKey(0);//释放图像内存空间 cvReleaseImage(&src1); cvReleaseImage(&pScr);