潮汐现象，是哪纳紧萄地球上的海水受月球和太阳（作用较小）的万有引力作用而引起的涨落现象。[2]人们把吸引海水涨潮的力称为引潮力。凡是到过海边的人们，都会看到海水有一种周期性的涨落现象：到了一定时间，海水推波助澜，迅猛上涨，达到高潮；过后一些时间，上涨的海水又自行退去，留下一片沙滩，出现低潮。如此循环重复，永不停息。海水的这种运动现象就是潮汐。法国文学称之为“大海的呼吸”。
人类历史发展，总结了各种潮汐数据预测计算的方式：计算公式如下：1.高潮时＝（日差）0.8×（阴历日子）7-16（上半月-下半月-1.16）十高潮间隙， 2.低潮时＝高潮时-6时12分， 3.高潮时＝0.8×（5-1）十10∶50′=3∶12′+10∶50′∶14∶02′其方法是阴历日子（上半月-3，下半月-18）×0.8，即为当日的高潮潮时。 但是，潮水除了引力以外，还受到其他外力因素影响，如台风、地震等自然灾害。所以常规的计算方式无法精准预测，这时候我们就需要使用外部的测量辅助，如直接在指定海域标记刻度等。随着科技的发展，物联网设备开始运用于潮水测试，在指定海域投放相应的物联网设备，通过设备监测，结合互联网实时传递最新的潮位信息，结合预测模型精准预测未来潮位走势。所以通过算法模型预测的退潮时间会更加精准。物联网平台搭建成本贵、设备造价高易坏损，造价成本不是一般中小企业所能承担，所以基本上市面的预测软件，都是通过购买国内部分大型企业对外发布的数据接口实现潮汐动态预测。对普通用户，我们只需要使用软件开发商开发好的APP或者小程序查看最新的潮汐动态数据就好。例如：我们可以通过微信搜索“潮汐动态”获取指定海域未来24小时内实时潮位变化情况。