人工神经网络是模拟人的思维的非线性动力学模型，可以进行分布式存储和并行运算，在很多领域翱嘿幡奸都具有重要的应用，今天就matlab中神经网络工具箱的设置进行简单介绍：
工具/原料
matlab
电脑
方法/步骤
1、打开matlab，在Matlab命令行输入nnstart，弹出神经网络图形用户界面：
2、选择Fittingapp，即可进入神经网络工具箱界面：
3、点击NEXT选项，进入神经网络输入输出参数界面：
4、在此，你可以选择将自己的数据导入，也可以选择下载神经网络例子的数据，在此以后这为例水貔藻疽，选择LoadExampleDataSet，弹出神经网络数据选择对话框：
5、选择房价HousePricing,点击Import，即可以将相关数据导入：
6、点击Next，进入训练数据，验证数据以及测试数据的界面：
7、在此默认的训练样本为70%，无法修改，验证样本和测试样本可以自己选择，在此分别选择为15%，15%，点击next，进入神经网络隐含层设置对话框：
8、设置隐含层的神经元数量为10，足薏篇瓜完成后点击Next，进入神经网络训练选择对话框，在此可以设置选择训练的算法，在界面右侧有神经网络训练，验证和测试的样本数量：
9、点击Train开始训练，训练神经网络如下图：
10、选择Plots选项下的Performance可以查看训练结果图：
11、选择TrainingState，可以观察训练过程中的参数变化：
12、训练完成后点击next，弹出评价神经网络界面，在此你可以在此训练，或者调整神经网络尺寸大小，导入更大的数据：
13、点击next，进入部署解决方案界面（DeploySolution）：
14、点击Next，进入保存数据界面，可以对数据的名称，输入矩阵名称，输出矩阵名称等等进行保存：
15、点击界面中的Save咯悝滩镞Results可以将神经网络的数据保存到matlab工作空间，点击界面上方的SimpleScript和AdvancedScript可以将尴罩鬓锑神经网络训练、验证、测试过程相对应的m文件得到：
16、设置完成后，点击保存界面的完成Finish选项，弹出警告对话框，继续点击Finish即可完成本次神经网络工具箱的操作：
17、以上就是在matlab中对神经网路工具箱的操作过程。