主成分分析也称主分量分析饱终柯肢.最早可追溯到K.Pearson于1901年开创的非随机变量的多元转化分析；1933年，H.A.Hotelling将其推广到随机变量。
方法/步骤
1、对原始数据进行标准化
2、计算相关系数矩阵
3、计算特征值与特征向量
4、计算主成分载荷
5、各主成分的得分
主成分分析的内涵
1、将彼此相关的指标变量转化为彼此不相关的指标变量；
2、将个数较多的指标变量转化为个数较少的指标变量;
3、将意义单一的指标变量转化为意义综合的指标变量。
主成分分析的基本原理
1、将彼此相关的变量转变为彼此不相关的新变量；
2、方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息；
3、新变量各自带有独特的专业含义。