我们在数据分析时有时需要对数据之间的关系进行判断，然后建立模型进行分析。本例分享如何使用Excel进行上述判断及分析。
工具/原料
Excel
Rawdata
方法/步骤
1、厘清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。如附图所示，这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。
2、由于瘫蝠熨夯我们不知道两者之间的具体关系如何，所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所姨胀兽辱示为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以我们需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可，如附图2所示。
3、由步骤2的散点图，我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。
4、选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。
5、步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果圬桦孰礅p<0.001则极端显著，如果0.001<禊诬娱飑p<0.01非常显著，0.01<p<0.05则一般显著，p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001，所以属于极端显著，故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知y =5E-06x+0.5876R²=0.9439如附图2所示。
