citespace，一个通过分析节点间关系、关键词聚类等来分析研究热点、研究前沿、核心作者及机构等的可视化分析工具。
工具/原料
citespace
方法/步骤
1、菜单栏。具体各个菜单的主要功能如下：File:保存与退出；Project:新建、编辑与删除当前project；Data:数据过滤与数据转换；Network:对网络文件的可视化（graphMLpejec等）；Visualization:对可视化文件的读取；Geographical:对数据地理信息的可视化分析；OverlayMap:实现期刊的双图叠加；Analytical:合作共被引等；Text:概念树等高级功能；Preferences：Citespace默认网络节点数大于350时，将关闭中介中心性的计算功能（网络的可视化界面Merics-ComputeCentrality来启动计算）
2、项目区。新建项目和项楫默礤鲼目的编辑。选择新建项目或修改项目时，会出现修改所建项目参数的页面。每项参数的值为on/off或数字。如提示叵萤茆暴（on/off），说明系统预先设置的值是前面的on。如果要用到Alias,Exclusion等功能，设相应的参数值为on。一般情况，必须设置的参数有：设置项目名称；导入“project”及“data”路径；保存。其他参数无需改动，保持默认即可。最大引用跨度：如果论文A发表于2015年，并引用发表于1978年的参考文献R，其引用跨度为2015-1978+1=38年。LookBackYears(-1:unlimited)。参数值为-1，所有跨度的引用都包括再内。最大相邻节点数：Max.No.LinkstoRetain(-1:unlimited)。参数值为-1，没任何限制。正整数k，每个节点最多可有k个相邻节点，且这k个节点是所有相邻中关联最强的k个。
3、处理过程区。显示所分析数据的分布情况，及软件处理过程。处理报告区。分析数据结果的整体参数。
4、时间切片区。Timeslicing时区分割设置为与数据的时间范围相符。（施引文献的下载时间范围，共被引文献的参考文献的时间范围）
5、文本处理区。代表知识单元的来源Source：即Term提取的位置；termtype：提取到名词术语，对主要名词术语进行突发性探测，运用nounphase生成共词网络后查看熵值entropy
6、网络洧粽袄淖配置区。节点类型nodetypes：决定使用citespace分析的目的。主体合作AICountry——粒度不同而已，微观、中观、宏观的合作；Term——标题、摘要、关键词等位就女蒿鸳置提取术语，共词分析；Catogory——文献中标引的科学领域的共现分析，有助于了解对象文本在科学领域中的分布情况；Cited-——共被引阈值：节点提取依据selectioncriteria。推荐TopN（至少有一年在TopN里）Threshold：同时对节点出现次数和关系强度进行的筛选。第一个值2代表了某个项目（itemitem）出现的次数不低于2次，中间的2代表两个items之间的共现次数最低为2，并且满足标准化后的余弦强度不小于0.2。这里的0.2是软件默认的ccv值。networkconfiguration：网络类型；节点关联强度；节点阈值选择等；研究目的与节点选择匹配问题：研究前沿与知识基础<-->citiedreference（知识基础是由共被引文献组成的，研究前沿由施引文献组成）
7、网络剪裁pruning区MST（最小树法）；Pathfinder-（寻径网络）——节点数不会变，连线数会大大减少（选显著关系）；裁剪时即可简化序列中每个网络，也可简化合并后的网络，建议简化合并后的（PruningtheMergednetwork）,使用时先选择裁剪方法提示：网络剪裁方法1Thrshold-basedapproach（网络连线权值）2Topology-basedapproach（拓扑算法）
