spss多重线性回归需要变量满足一些条件，否则不可以用线性回归。为了大家方便的对变量进行检验，我这里列出了需要检验的参数和如何检验的方法：
工具/原料
spss20.0
方法/步骤
1、 线性趋势：自变量与因变量之间呈线性关系，而不是非线性关系。如果是非线性，则不能采用线性回归来分析。可以通过散点图来加以判断是不是满足此要求。下面是操作的方法：
2、独立性：因变量Y取值相互独立，即残差间相互独立，不存在自相关，否则应当采用自回归模型来分析跷孳岔养。Y取值相互独立用的是残差间相互独立的检验方法，如图所示，我们使用线性回归过程中的DW检验，DW值
3、 •正态性：就自变量的任何缬方焱蜱一个线性组合，应变量y均服从正态分布，即要求残差ei服从正态分布，检验鹚兢尖睁的方法是绘制标准化残差的直方图、茎叶图、正态概率分布图（PP图），如图所示勾选下面两个选项就是残差的直方图和pp图
4、残差方差齐性：标准化残差的大小不随变量取值的改变而改变——残差图 ，如图所示，勾选此选项就是绘制Y的估计和残差之间的散点图
5、 •样本量：根据经验，记录数应当在希望分析的自变量数的20倍以上为宜。比如：希望分析5个自变量，样本量应当在100以上，少于此数可能出现检验效能不足的问题
6、多重共线性：自变量之间不存在多重共线性，检验多重共线性需要在做回归分析的时候勾选一个选项，如图所示
