st瞢铍库祢ata回归分析结果可以这样看：
看到Si爿讥旌护g.P数值，如果数值小于0.05则说明有显著影响。
找到RSquare数值，该自变量能够解释异变数的变异值，如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。
找到线性值DW，查DW分布表，找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556，则说明不存在相关性。
回归分析使用条件：
线性趋势：因变量与自变量存在线性关系，一般通过散点图卡宴看出呈现一条直线。
满足独立性条件：因变量和因变量之间需要相互独立。
满足正态性：对自变量的任一个线性组合，因变量均服从正态分布。
满足方差齐性：方差不齐可进行加权的最小二乘法。