本文重点介绍针对特定的课题全面搜集和整理数据的方法。
工具/原料
数据分析基本模型：分析问题--提出问题--收集信息--得出结论。
积累自己的数据来源库。
方法/步骤
1、分析问题。 首先，拿到一个课题/项目/任务后，思考要解决什么问题。例如， 如何提高XX产品的市场份额？
2、提出问题。 想好解决什么问题后，凸鹣沮北把相关的问题一一列出来。针对上面的例子，是不是要了解， -品牌有哪些产品？（内部数据） -要研究的产品销售额是梧丐荠虔多少？（内部销售数据） -要研究的产品都属于哪些品类？（市场数据） -这个产品占各品类的市场份额是多少？（行业数据） -这个产品和其他品类及产品是否有竞争关系？（行业数据） （这些问题只是让大家可以更具象的了解这个问题，问题本身不具有参考意义）
3、收集信息。再进一步想哪类数据有助于解决问题。一般来说，数据来源可以分为内部数据恽但炎杰和外部数据。1）内部数据：分为企业的销售数据，运营数据，购买的数据库的数据等。2）外部数据：可以从不同纬度划器皆阄诟分，--按数据性质分，可以分为定性数据和定量数据。举例，广告主的态度数据就数据定性数据；市场份额是就是定量数据。--按付费与否分，可以分为付费数据和免费数据。当然免费数据是我们获得数据较快的途径，但付费数据通常有更高的可信度，更好的背书效果，更好的数据延续性等等优点。--按数据出处分，可以分为行业数据（行业协会发布的数据），调查数据（调研公司发布的数据），普查数据等等在明确了要解决的问题和相关问题后，就可以收集整理这些数据来一一回答这些问题。
4、得出结论。根据分析的问题，提出的问题以及收集到的数据，综合整理做出判断、得出结论，有时逻辑也可以是先得出假设的结论，然后这句这些步骤一步步去验证您的假设结论。
