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完全随机设计的方差分析操作方法和结果分析

时间:2024-11-14 12:34:00

、 研究者随机抽取了32名被碍测行臬试,把32名被试随机分为四组,每组被试阅读一种生字密度的文章(实际上每个被试接受一种水平的处理)。我们想要研究的问题是文章的生字密度对学生阅缥熹嵛郦读理解的影响。这种设计就是完全随机设计,这种设计如何处理数据呢?

工具/原料

spss20.0

方法/步骤

1、要做完全随机设计的方差分析,需要设计好分组变量,如图所示,生字密度就是一个分组变量,他分为四个水平,都要放在一列

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2、将生子密度放到factor框,将阅读成绩作为因变量

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3、如果你想要做事后分析,可以点击posthoc进行设置

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4、方差齐性检验:点击option按钮,打开选项对话框

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5、勾选homogenity,如图所示,然后点击continue按钮,返回到主对话框

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6、点击ok按钮,开始处理数据并输出结果

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7、第一个表格就是对方差齐性的检验,如果方差不齐,数据是不可以进行方差分析的,显然这个sig值小于0.05,这说明方差检验是不合适的

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8、当然,上面的结果证明方差分析是不可行的,蒎被眯馄但是为了让大家理解这个方差分析,我们接着看方差分析结果,sig值小于0.05,可以证明结果显著。只不过因为方差不齐造成了这个显著是没有意义的。

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